Tu contenido vEl presente artículo fue desarrollado entre ChatGpt y Mario Falcone Presidente de SIVSA https://sivsa.org
La "IA" en las pruebas de control de confianza nos facilita en la elaboración de los cuestionarios mas no en el análisis real.
La IA es un bot que no tiene un razonamiento como el de humano especialista y certificado en estos temas de cómo es la poligrafía por estrés de voz.
Dame 5 ventajas de usar la IA y 5 desventajas de no tener a un analista humano para el análisis y resultado final.
la IA puede asistir al especialista, pero no debe sustituir el criterio profesional en la interpretación y emisión del resultado.
LA “IA” Y PRUEBAS DE CONTROL DE CONFIANZA VSA
- La inteligencia artificial es una herramienta.
- El análisis profesional es una responsabilidad humana.
En las pruebas de Control de Confianza mediante Análisis de Estrés de la Voz (VSA), la Inteligencia Artificial puede ser una excelente herramienta de apoyo para organizar información, estructurar cuestionarios, generar preguntas de referencia y facilitar determinadas tareas administrativas y de procesamiento.
Sin embargo, el resultado de una evaluación no debería depender exclusivamente de un sistema automatizado como está siendo utilizada en algunos sistemas que han diseñado para dar soluciones para comprender, anticipar y gestionar el riesgo humano en las organizaciones, integrando herramientas de honestidad, confiabilidad y seguimiento que permiten identificar el nivel de riesgo de las personas y respaldar decisiones informadas durante todo el ciclo laboral. CUIDADO CON ESTO!
La interpretación profesional requiere considerar el contexto de la entrevista, las respuestas del evaluado, la conducta observada, los antecedentes del caso, la estructura del cuestionario, las características de la evaluación y la experiencia del analista certificado.
La IA procesa información. El especialista interpreta el contexto, evalúa la evidencia y asume la responsabilidad profesional del resultado.
5 VENTAJAS DE UTILIZAR IA COMO HERRAMIENTA DE APOYO
- Elaboración de cuestionarios: Permite generar y estructurar rápidamente preguntas de acuerdo con los objetivos de la evaluación.
- Organización de información: Ayuda a clasificar antecedentes, datos de entrevista y documentación para facilitar el trabajo del analista.
- Mayor rapidez operativa: Reduce tiempo en tareas repetitivas y administrativas.
- Estandarización: Puede ayudar a mantener una estructura uniforme en cuestionarios, formatos y procedimientos.
- Apoyo al analista: Facilita la revisión y presentación de información, permitiendo que el especialista concentre mayor atención en la entrevista y el análisis profesional.
¿QUÉ PASA CUANDO NO HAY UN ANALISTA HUMANO?
5 DESVENTAJAS DE DEJAR EL ANÁLISIS Y RESULTADO FINAL EXCLUSIVAMENTE A UNA IA
- Falta de comprensión integral del contexto: Un sistema automatizado puede procesar datos, pero puede no comprender adecuadamente las circunstancias particulares de una entrevista.
- Riesgo de interpretar incorrectamente una respuesta: El comportamiento vocal puede estar influido por múltiples factores que requieren valoración profesional y contextual.
- No sustituye la experiencia del entrevistador: La experiencia permite identificar inconsistencias, aclarar respuestas y formular preguntas adicionales cuando el caso lo requiere.
- Riesgo de conclusiones automatizadas sin suficiente contexto: Un algoritmo puede producir una salida aparentemente precisa sin que eso signifique que la conclusión sea adecuada para el caso concreto.
- Ausencia de responsabilidad profesional: Una herramienta tecnológica no sustituye al especialista certificado que debe revisar, interpretar, documentar y sustentar profesionalmente el resultado.
“LA IA PUEDE AYUDAR A ANALIZAR DATOS, PERO LA CONFIANZA NO SE DECIDE CON UN BOT”
La Inteligencia Artificial es una herramienta de apoyo.
Tecnología + experiencia humana = mejor proceso de evaluación.
“ICPS / SIVSA VSA el criterio, la experiencia y la responsabilidad profesional siguen siendo humanos.”
Para ICPS / SIVSA VSA — POLIGRAFÍA POR ESTRÉS DE VOZ Tecnología al servicio del especialista.
Realizamos análisis profesional para decisiones de confianza.
La IA puede elaborar.
La IA puede organizar.
La IA puede asistir.
En ICPS / SIVSA VSA el análisis profesional y el resultado final deben ser revisados por un especialista capacitado y certificado.
¡Porque detrás de cada evaluación hay una persona, una decisión y una responsabilidad!
La IA tiene un criterio de razonamiento? o solo utiliza información que obtiene de la red?
El analista humano posee: ¿Capacitación, Certificación, Criterio y sentido común, que la IA no tiene?
¿La IA si tiene Criterio y sentido común?
La IA sí tiene capacidad de razonamiento, pero es importante precisar qué significa eso.
La IA moderna no se limita a copiar información de Internet, pero tampoco posee criterio y sentido común humanos en el mismo sentido que un analista profesional.
- ¿La IA solamente utiliza información de Internet?
No. Un sistema de IA puede trabajar con: información aprendida durante su entrenamiento; información que recibe durante una conversación; documentos y bases de datos que se le proporcionen; resultados de herramientas o fuentes externas cuando tiene acceso a ellas; reglas e instrucciones que se le hayan establecido.
Por ejemplo, yo puedo analizar información, comparar datos, detectar contradicciones, seguir reglas, plantear hipótesis y explicar por qué llego a determinada conclusión.
Eso es una forma de razonamiento. Pero no significa que tenga una experiencia profesional propia.
- ¿La IA tiene criterio?
Aquí está la distinción importante.
La IA puede simular y aplicar criterios; el especialista posee criterio profesional.
Una IA puede recibir una regla como: "Si ocurre A y B, considera C."
Y puede aplicarla de manera extremadamente rápida sobre miles de casos. Pero el criterio profesional humano incluye elementos que no son simplemente procesamiento de información: Experiencia + capacitación + conocimiento especializado + contexto + juicio profesional + responsabilidad.
El analista puede preguntarse:
"¿Existe otra explicación para este comportamiento?" "¿La pregunta fue adecuada?"
"¿El entrevistado entendió correctamente lo que se le preguntó?"
"¿Existe algún factor contextual que pueda estar afectando la respuesta?"
"¿La información disponible realmente permite llegar a esta conclusión?"
Una IA puede ser programada o entrenada para considerar algunas de estas variables, pero no tiene experiencia profesional vivida ni responsabilidad profesional propia.
- ¿La IA tiene sentido común?
Puede manifestar comportamientos que parecen sentido común, pero no posee sentido común humano de la misma manera. Esta diferencia es muy importante. Un analista humano puede tener conocimiento implícito adquirido durante años de entrevistas y evaluaciones.
Por ejemplo: Analista: "La respuesta aparentemente es inconsistente, pero voy a profundizar antes de sacar una conclusión porque hay algo en el contexto que no me convence."
La IA puede hacer algo parecido si ha sido diseñada y entrenada para hacerlo. Pero no significa que "sienta" que algo no cuadra como lo experimenta un profesional. Puede reconocer patrones asociados con situaciones anteriores y generar una hipótesis.
- Entonces, ¿qué tiene el analista humano que una IA no tiene?
Yo lo resumiría así: ANALISTA HUMANO IA Capacitación profesional Entrenamiento con datos Certificación. La IA No posee certificación profesional por sí misma,
Experiencia práctica: No tiene experiencia vivida Criterio profesional
Puede aplicar criterios programados/aprendidos
Sentido común humano: Puede imitar determinados patrones de sentido común Comprensión contextual: Puede analizar contexto, pero con limitaciones Intuición profesional.
Puede detectar patrones, pero no posee intuición humana
Responsabilidad profesional No asume responsabilidad profesional propia
Capacidad de cuestionar el procedimiento: Puede hacerlo si está diseñada para ello
Toma de decisiones: Genera recomendaciones/conclusiones
Y aquí hay algo muy importante: No debemos decir que la IA "no razona".
Eso sería técnicamente incorrecto.
Es mejor decir: "La IA puede razonar sobre información y aplicar criterios, pero ese razonamiento no equivale al criterio profesional, experiencia y responsabilidad de un especialista certificado."
- Aplicándolo específicamente a los CONTROLES DE CONFIANZA es donde este argumento puede hacerse mucho más fuerte.
Una IA podría analizar una señal y decir: Patrón detectado → X
Pero el especialista debe preguntarse: ¿Qué significa X en este caso particular?
Ahí aparecen:
CAPACITACIÓN: Conocimiento de la metodología y del procedimiento.
CERTIFICACIÓN: Acreditación de que el profesional ha recibido formación específica, cuando la certificación corresponde a un organismo válido.
EXPERIENCIA: Conocimiento adquirido mediante casos reales y práctica profesional.
CRITERIO: Capacidad de valorar diferentes explicaciones antes de llegar a una conclusión.
SENTIDO COMÚN: Capacidad de reconocer que un resultado aparentemente claro puede tener una explicación diferente.
RESPONSABILIDAD: Una persona profesional puede responder por la metodología, documentación y decisión que emite.
ICPS/SIVSA: "LA IA PROCESA Y RAZONA SOBRE DATOS.
EL ESPECIALISTA APORTA EXPERIENCIA, CRITERIO Y RESPONSABILIDAD PROFESIONAL."**
"La IA puede decirnos qué patrón encontró. El especialista debe determinar qué significa ese patrón."
Eso es particularmente importante en detección del engaño, porque encontrar una correlación o patrón no equivale automáticamente a demostrar que una persona está mintiendo. Por eso, en lugar de presentar al humano y a la IA como enemigos, la posición profesional más sólida sería:
IA = herramienta de apoyo Especialista = responsable de la interpretación
La tecnología puede aumentar la capacidad del analista; no necesariamente sustituirlo.
Un ejemplo seria: Puedo o debo usar toda la información que la IA me ha proporcionado sin revisarla?
Se tiene que revisar todo lo que la IA me proporciona, modificarlo, corregirlo para así poder utilizar la información de manera segura al emitir un resultado "Bajo criterio Humano pero profesional"?
Exactamente.
Ese es un buen ejemplo de la diferencia entre utilizar IA como herramienta y delegarle una decisión profesional.
No deberías asumir que todo lo que la IA te proporcione sea correcto simplemente porque está bien redactado o parece convincente.
La IA Puede proporcionarnos:
Información → análisis → propuesta de interpretación → redacción de un resultado.
Pero nosotros, como especialistas, deberás: Revisar → contrastar → corregir → contextualizar → aplicar tu metodología → emitir el resultado profesional.
Por ejemplo, si le preguntas: "¿Qué significa este resultado de VSA?" la IA puede analizar la información que le proporciones y darte una interpretación razonada. Pero no deberías copiarla directamente a un informe y presentarla como resultado profesional sin revisarla.
Tendrías que preguntarte:
¿La información utilizada es correcta?
¿La metodología aplicada corresponde realmente al procedimiento?
¿Los datos están completos?
¿Existe otra explicación posible?
¿La interpretación es compatible con lo observado durante la entrevista?
¿Estoy de acuerdo con la conclusión?
¿La conclusión puede sustentarse profesionalmente?
¿Hay algo que deba corregirse o eliminarse?
Por eso, el flujo correcto sería:
IA ↓ Procesa y organiza información
↓ Propone análisis / interpretación
↓ ESPECIALISTA HUMANO
↓ Revisa y verifica
↓ Corrige o modifica
↓ Contrasta con metodología y contexto
↓ Aplica su experiencia y criterio profesional
↓ RESULTADO FINAL
Y aquí está la frase que resume perfectamente lo que estamos planteando:
"LA IA PROPONE. EL ESPECIALISTA VERIFICA, INTERPRETA Y DECIDE."
O, para utilizarlo específicamente en Control de Confianza:
"Un resultado generado por IA no debe considerarse automáticamente un resultado profesional.
Debe ser revisado, validado y contextualizado por un especialista capacitado antes de utilizarse para una decisión."
Y hay una diferencia todavía más importante
"Bajo criterio humano" no necesariamente significa "bajo criterio humano profesional". Cualquier persona puede revisar una respuesta de IA y decir "me parece correcta".
Eso no convierte la revisión en una evaluación profesional.
Para que tenga sentido hablar de criterio humano profesional, la persona que revisa debe tener los conocimientos, capacitación y experiencia necesarios para determinar si la información y la conclusión son metodológicamente apropiadas para ese caso.
Por eso, en contexto utilizaría:
IA COMO HERRAMIENTA DE APOYO + REVISIÓN Y VALIDACIÓN DEL ESPECIALISTA = RESULTADO PROFESIONAL RESPONSABLE
Y una última precisión importante: ni siquiera la revisión humana garantiza que una metodología determinada sea científicamente válida.
El especialista debe evaluar también la validez y las limitaciones de la propia metodología antes de utilizar un resultado para tomar decisiones importantes.